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在人工智能（AI）突飛猛進的中國今天，我們習慣問AI一些日常化的科學問題，卻很少設想讓AI去求解一個偏微分方程、布磐imkowan預測一次太陽耀斑爆發，石模或是型體系在30天內發現3個全新藥物靶點。4月28日，中國中國科學院在北京正式發布“磐石100”模型體系，科學這不是布磐一個聊天機器人，也不是石模一個文生圖工具，而是型體系一套專為科學研究打造的“AI科學家”系統。到底它有哪些應用場景，中國imkowan會對科研帶來怎樣的科學助力？圍繞相關問題，《環球時報》記者專訪了“磐石100”研究團隊的布磐專家。
4月28日，中國科學院正式發布“磐石100”模型體系。
什么是“磐石100”？
“大家日常用的通用大模型，聊天、寫文案、做圖沒問題，但一進科研領域就‘扛不住’，要么出現事實錯誤、推理幻覺，要么看不懂粒子信號、天文光譜、細胞數據這些專業信息，撐不起嚴謹的科學研究。”中國科學院自動化研究所研究員張家俊在接受《環球時報》記者采訪時用通俗的語言，道出了專業科研AI與通用大模型的核心區別。在他看來，“磐石100”的核心定位，是完成從科研輔助工具到科研伙伴，最終成長為虛擬AI科學家的三級跨越，能自主完成數據采集、分析、假設、驗證、迭代的全流程科研閉環。
作為本次發布的核心，“磐石100”構建了“根基—骨干—枝葉”的完整體系：以磐石科學基礎大模型1.5PRO為根基，八大學科領域大模型為骨干，100余個細分科研場景模型為枝葉，系統性整合數據、模型、算法、工具，打造全域覆蓋、高效聯動的數智化科研創新平臺。